🎉¡BOMBAZO!🎉 Personajes CONSISTENTES en Midjourney💥--CREF🚀📚
TLDRHola a todos, soy John Hernández. En este vídeo, explico la nueva función de MidJourney que revoluciona la creación de imágenes con inteligencia artificial: la consistencia de personajes. Ahora podemos mantener el mismo personaje en diferentes escenas usando 'character reference' (cf) y 'style reference' (srf). Muestro cómo crear imágenes consistentes a partir de una foto base, destacando que aunque no es perfecto, es un gran avance, especialmente útil para personajes animados y creación de datasets. Recomiendo suscribirse a mi club para acceder a la guía completa. ¡Nos vemos en el próximo vídeo!
Takeaways
- 🎉 John Hernández presenta una nueva función en su Journey que mejora la consistencia de personajes en la creación de imágenes con inteligencia artificial.
- 🚀 La función, llamada 'cf' o 'ac reference', permite mantener a un personaje consistente en diferentes escenas y se combina con otras herramientas como 'style reference'.
- 📚 John Hernández menciona que su Journey es una de las aplicaciones más antiguas para crear imágenes con IA, con 19 millones de usuarios y una comunidad en Discord.
- 💻 La Journey funciona a través de Discord y tiene una versión Alpha de su sitio web que permite generar imágenes a través de prompts de texto.
- 🌟 Se puede crear una imagen a partir de una descripción simple, como 'una foto de una chica de 24 años con un flequillo y muchas pecas', gracias a la interpretación mejorada de la versión V6.
- 🔍 El uso de 'Turbo' en los ajustes hace que las creaciones sean más rápidas, aunque consumen más recursos de CPU.
- 🖼️ John demuestra cómo utilizar una imagen como referencia para crear una nueva imagen consistente con el personaje original, utilizando la URL de la imagen como referencia.
- 🛍️ Se puede experimentar con diferentes 'prompts' y referencias de estilo para obtener resultados más cercanos al personaje deseado.
- 🎨 La función 'Style ref' ayuda a copiar el estilo de una imagen, incluyendo colores, luminosidad y a veces partes de la composición, para una mayor similitud.
- 📸 John Hernández también habla sobre la utilidad de esta función para crear datasets para tecnologías como Lora, que se usan para crear personajes digitales consistentes.
- 🔧 Aunque la función de consistencia de personajes no es perfecta y puede requerir múltiples intentos para obtener resultados, ofrece un gran potencial para la creación de historias visuales y datasets.
Q & A
¿Qué es la nueva función de MidJourney mencionada en el video?
-La nueva función de MidJourney es la consistencia de personajes, que permite mantener a un mismo personaje en diferentes escenas utilizando una referencia de imagen.
¿Cómo funciona la consistencia de personajes en MidJourney?
-Funciona utilizando una foto de referencia para generar imágenes en las que el mismo personaje aparece en diferentes escenarios. Esto se logra con el parámetro 'cf' (character reference).
¿Qué es el parámetro 'sref' mencionado en el video?
-El parámetro 'sref' se refiere a la referencia de estilo, que permite copiar el estilo de una imagen, incluyendo colores, luminosidad y a veces la composición, para mantener la consistencia en nuevas imágenes generadas.
¿Cuál es la principal ventaja de utilizar la función de consistencia de personajes en MidJourney?
-La principal ventaja es la capacidad de crear historias visuales con el mismo personaje, lo que es útil para el storytelling y la creación de contenido consistente.
¿Cuáles son las limitaciones actuales de la función de consistencia de personajes en MidJourney?
-Actualmente, la función no es perfecta y puede no replicar exactamente el mismo personaje en todas las escenas. También tiene dificultades al trabajar con fotos reales.
¿Qué es el parámetro 'cw' y cómo afecta a la generación de imágenes?
-El parámetro 'cw' (character weight) define el peso del personaje en la imagen generada. Un valor más bajo hace que solo se consideren ciertos aspectos del personaje, mientras que un valor más alto intenta replicar el personaje con mayor precisión.
¿Cómo se puede utilizar MidJourney para crear datasets para entrenar modelos de IA?
-MidJourney puede generar imágenes consistentes de un personaje en diferentes situaciones, creando así un dataset que luego se puede usar para entrenar modelos de IA como Loras en Stable Diffusion.
¿Qué tipo de imágenes funcionan mejor con la nueva función de MidJourney según el video?
-Las imágenes de personajes animados, como ilustraciones al estilo Pixar, funcionan mejor con la nueva función de consistencia de personajes.
¿Por qué MidJourney no es tan efectivo con fotos reales?
-MidJourney tiene dificultades para mantener la consistencia con fotos reales debido a las complejidades y variabilidades inherentes a las fotos reales, lo cual no se replica fácilmente en los modelos actuales de IA.
¿Cuál es el potencial futuro de la función de consistencia de personajes en MidJourney según el creador del video?
-El creador del video cree que la función de consistencia de personajes tiene un gran potencial, especialmente a medida que se mejore con el tiempo, y puede facilitar enormemente la creación de contenido visual consistente y storytelling.
Outlines
🤖 Introduction to AI Image Creation Tool
John Hernández introduces a new feature in his AI-driven image creation tool, Journey, which revolutionizes character consistency in image generation. Journey, an application with 19 million users, primarily operates through Discord and is now in its Alpha web version. The new feature allows users to maintain the same character across different scenes, known as character reference (cf or ac reference). This, combined with style reference, offers an incredible creative power. The video will demonstrate the process of creating an image from a simple prompt, using the tool's capabilities to generate consistent character images and discuss the tool's efficiency and community size.
🎨 Enhancing Image Consistency with Style and Character References
The script explains how to enhance the consistency of generated images by using both character and style references. It demonstrates the process of creating an image of a 24-year-old girl with specific features, then using that image as a reference to generate additional images that maintain the character's consistency. The video also shows how to adjust parameters for better results and introduces the concept of 'Style ref' to copy the style of an image, including colors, luminosity, and composition, to achieve a closer match to the original image. The script emphasizes the importance of experimenting with different prompts to achieve desired outcomes in AI-generated images.
📸 Experimenting with Character Consistency Across Different Scenarios
The video script details the process of experimenting with character consistency in various scenarios using the Journey tool. It showcases how to use an image as a reference to create new images that maintain the character's features across different settings. The script also discusses the limitations of using real photos as references and the benefits of using AI-generated images for creating consistent character datasets. It demonstrates how to use different parameters, such as 'cw' for character weight, to focus on specific aspects of the character in the generated images. The video highlights the potential of Journey for storytelling through image generation.
🛠️ Utilizing AI for Dataset Creation and Character Consistency in Animation
The final paragraph discusses the potential of using AI in creating datasets for character consistency, particularly in animation. It suggests that Journey can be used to generate multiple images of the same character in various settings, which can then be used to train models like Lora for more consistent results. The script acknowledges that while the tool is not perfect, it offers significant utility in creating character datasets for animation and other applications. It invites viewers to share their thoughts and questions in the comments and looks forward to exploring more features in future videos.
Mindmap
Keywords
Inteligencia artificial
Consistencia de personajes
Journey
Discord
Prompts de texto
CF (Character Reference)
SRF (Style Reference)
Dataset
Lora
CW (Character Weight)
Highlights
John Hernández presenta una nueva función de su Journey que revoluciona la creación de imágenes con inteligencia artificial.
La función permite mantener la consistencia de personajes en diferentes escenas a través de la inteligencia artificial.
Midjourney, la aplicación de John, es una de las primeras en el mercado para crear imágenes con IA y cuenta con 19 millones de usuarios.
La función de consistencia de personajes se llama 'cf' o 'character face reference' y es altamente anticipada por la comunidad.
Se combina la función de cf con otras herramientas como 'style reference' para un poderío creativo sin precedentes.
John explica el proceso para crear una imagen simple de una persona utilizando un 'prompt' básico.
La versión V6 de Midjourney mejora la interpretación de los 'prompts' y simplifica el proceso de creación de imágenes.
Se muestra cómo ajustar parámetros en 'Turbo' para acelerar el proceso de generación de imágenes.
John selecciona la tercera imagen generada como base para crear su personaje y la expande para obtener más contexto.
Se discuten las guías y cursos de inteligencia artificial de John, incluyendo una actualización reciente de su Journey.
La guía de Midjourney es un producto de pago, pero está incluida gratis para miembros del Club de la Guía.
John demuestra cómo utilizar una URL de imagen como referencia para crear imágenes consistentes de un personaje.
Se exploran los resultados de la función de consistencia, mostrando imágenes generadas con similitudes al personaje original.
Se entiende que la generación de imágenes con IA no es perfecta y requiere múltiples intentos para obtener resultados ideales.
John compara el proceso con sesiones de fotografía tradicionales, donde se toman múltiples fotos para seleccionar las mejores.
Se ilustra cómo la función de consistencia puede ser utilizada para crear historias a través de imágenes, aunque aún no es 100% consistente.
Se menciona la introducción de un nuevo parámetro 'cw' o 'character weight' para controlar la influencia de la referencia de personaje.
John muestra cómo la función de consistencia puede ser usada para crear datasets para entrenar modelos de IA como Lora.
Se destaca el potencial de la función de consistencia para la creación de personajes en dibujos animados y la construcción de datasets.
John concluye destacando que, a pesar de que la función no es perfecta, con un poco de tiempo se pueden obtener resultados muy buenos.