Midjourney换脸大法!如何用最新上线的--cref参数实现图片换脸/风格迁移操作 Character Reference cref参数是否可以解决角色一致性?如何用CW参数调整参考强度

氪學家
15 Mar 202413:38

TLDR本视频介绍了Midjourney(MJ)新上线的CREF参数,即角色参考参数,它能够实现图片换脸和风格迁移操作。视频中通过实例演示了CREF参数的使用方法,展示了如何利用该参数生成与参考图片中角色相同但场景不同的图片。同时,还介绍了CW参数,用于调整参考强度,其值从0到100,0表示仅参考面部五官,而100则同时参考发型、服装等其他特征。视频还展示了如何结合风格提示词和CREF参数进行风格迁移,以及如何使用MJ的局部重绘功能实现一站式换脸操作。此外,视频提醒观众,尽管CREF参数在角色一致性方面有其局限性,但AI技术的快速发展令人惊叹。

Takeaways

  • 🎨 MJ(Midjourney)新上线的CREF参数,全称character reference,用于实现图片换脸和风格迁移操作。
  • 📈 使用CREF参数时,可以提交一张图片作为参考,MJ会根据这张图片绘制出相同角色的不同场景。
  • 🔍 CREF参数在处理角色一致性方面存在局限性,角色元素越多,统一性越难实现。
  • 🖼️ 通过CREF参数,可以实现风格迁移,将实拍照片转换成不同风格,同时保持面部特征的一致性。
  • 🤖 利用CREF参数和MJ的局部重绘功能,可以在MJ中一站式完成换脸操作。
  • 🔗 通过CW参数,可以调整CREF命令对图片的参考强度,CW值范围0-100,影响出图时对原图特征的参考程度。
  • 👤 使用CREF参数时,可以是人物或动物的图片作为参考,进行角色迁移或风格迁移。
  • 📱 通过调整CW参数,可以在只参考面部五官或同时参考发型、服装等其他特征之间做出选择。
  • 🌟 视频中展示了CREF参数在不同场景下的应用,包括风格迁移和换脸操作,展示了AI技术的进步。
  • 📹 视频还提到了Midlibrary网站,提供了不同风格的提示词参考,可以结合CREF参数使用。
  • ⚙️ 视频演示了如何使用CREF参数和CW参数,以及如何通过局部重绘功能实现换脸,提供了详细的操作步骤。

Q & A

  • Midjourney的新上线参数CREF是做什么用的?

    -CREF参数,全称character reference,用于实现图片换脸或风格迁移操作,提交给Midjourney一张图片后,它会根据这张图片绘制出相同角色的不同场景。

  • 使用CREF参数时,如何调整参考强度?

    -使用CW参数可以调整CREF命令对图片的参考强度,CW值的范围是0-100,0代表只参考面部五官特征,100表示还会参考发型、服装等其他特征,100是默认强度。

  • CREF参数在处理角色一致性方面有哪些局限性?

    -CREF参数在处理角色一致性时,如果角色涉及的元素越多,统一起来就越困难。例如,半兽人面部的细节丰富,使用CREF参数后也只能做到一定程度上的还原,如耳环和鼻环等细节还原一般。

  • 如何使用CREF参数进行风格迁移?

    -可以通过Midlibrary网站选择不同风格的提示词,结合CREF参数和参考图片,生成具有特定风格的图片。通过调整CW值,可以在一定程度上优化出图结果,使生成的图片更接近所选风格。

  • CREF参数如何实现换脸操作?

    -CREF参数可以搭配MJ的局部重绘功能,在MJ中一站式完成换脸操作。首先生成目标场景的图片,然后通过局部重绘功能,将原图中的面部替换为参考图片中的面部,同时保持画风一致。

  • 为什么在某些情况下,使用CREF参数进行风格迁移时,CW值设置为0会更有效?

    -当CW值设置为0时,MJ在出图时只参考提交图片的五官,而不参考发型、着装等其他元素。这样可以使生成的图片更接近所选风格的提示词风格,尤其是在画风和构图上。

  • 视频中提到的SREF参数是什么?

    -SREF参数,全称style reference,是一个用于在Midjourney出图时实现风格迁移的参数。通过SREF参数,可以在一定程度上统一生成图片的风格。

  • 如何获取参考图片的链接以用于CREF参数?

    -可以通过鼠标点选参考图片,拖拽到输入框中获取链接,或者在图片上单击右键选择复制图像链接,然后将链接粘贴到CREF参数的位置。

  • 视频中提到的IP-adapter或InstantID技术是什么?

    -IP-adapter或InstantID是当前比较热门的技术路线,它们可以在一定程度上做到角色面部的统一,但可能在服装细节、人物配饰等其他元素上存在缺陷。

  • 视频中提到的局部重绘功能是如何使用的?

    -局部重绘是MJ的一个功能,允许用户对已生成图片的特定部分进行修改。例如,可以选中图片中人物的面部,并输入CREF参数及参考图片链接,通过调整CW值来控制参考强度,从而更换面部。

  • 视频中提到了哪些CREF参数的应用场景?

    -CREF参数的应用场景包括角色的风格迁移,实现不同风格的图片生成;以及搭配局部重绘功能,完成一站式的换脸操作。

Outlines

00:00

🎨 Introduction to MJ's Character Consistency with CREF Parameter

The video begins with an introduction to the new Character Reference (CREF) parameter for MJ, an AI art generation tool. The host explains that character consistency has been a challenging issue for AI, but the CREF parameter aims to address this by allowing users to submit a reference image for the AI to replicate the character's features across different scenes. The video also mentions the Style Reference (SREF) parameter for style transfer. The host demonstrates the CREF parameter using a half-beast character and discusses its limitations, particularly with complex character details.

05:01

🔍 Exploring the CW Parameter for Controlling Reference Intensity

The host delves into the CW parameter, which controls the intensity of the reference used by the CREF command. The CW value ranges from 0 to 100, with 0 focusing only on facial features and 100 including other features like hairstyle and clothing. The default is 100, meaning the AI will reference all features of the submitted image. The video shows a comparison between images generated with CW values of 0 and 100, highlighting the differences in the level of detail and adherence to the original image's style.

10:02

🎭 Creative Applications of CREF Parameter: Style Transfer and Face Swapping

The video continues with creative applications of the CREF parameter, including style transfer and face swapping. The host demonstrates how to use the CREF parameter to change the artistic style of a portrait while maintaining the subject's facial features. Additionally, the host explores the use of MJ's local redraw feature to swap faces in images, combining it with the CREF parameter for a seamless integration of the new face with the original image's style. The video concludes with a reflection on the rapid development of AI and the significant improvement in AI art generation capabilities since the previous year.

Mindmap

Keywords

💡Midjourney

Midjourney是一个AI绘画工具,它可以根据用户提供的提示词生成图片。在视频中,Midjourney用于展示如何通过特定的参数实现角色一致性和风格迁移。

💡角色一致性

角色一致性指的是在不同场景或图片中保持角色外观特征的统一性。在AI绘画中,这是一个挑战,因为AI需要识别并重现角色的独特特征。视频中提到了使用CREF参数来增强角色一致性。

💡CREF参数

CREF参数,全称character reference,是一个用于AI绘画中的参数,它允许用户提交一张参考图片,AI会根据这张图片绘制出相同角色的不同场景,增强角色的一致性。

💡风格迁移

风格迁移是一种技术,它允许AI将一种艺术风格应用到另一张图片上。在视频中,通过使用SREF参数(style reference),可以实现在Midjourney中的风格迁移。

💡SREF参数

SREF参数,全称style reference,是Midjourney中的一个参数,用于实现风格迁移。用户可以通过这个参数在生成图片时应用特定的艺术风格。

💡IP-adapter

IP-adapter是一种技术路线,用于在AI绘画中实现角色面部的统一。视频中提到,CREF参数可能采用了这种技术,但可能在服装细节和人物配饰上存在缺陷。

💡CW参数

CW参数用于控制CREF命令对图片的参考强度。它的取值范围是0-100,0表示只参考面部五官特征,而100表示参考包括发型、服装在内的其他特征。视频中展示了如何通过调整CW值来优化出图结果。

💡局部重绘

局部重绘是Midjourney中的一个功能,允许用户对已生成图片的特定部分进行修改。视频中演示了如何利用这个功能结合CREF参数实现换脸操作。

💡换脸操作

换脸操作是指将一张图片中的人物面部替换成另一个人物的面部。在视频中,通过Midjourney的局部重绘功能和CREF参数,可以实现在AI绘画中的换脸,创造出新的艺术作品。

💡Midlibrary

Midlibrary是一个网站,提供了多种风格的提示词供Midjourney用户参考。在视频中,提到了利用Midlibrary上的风格提示词,结合CREF参数来实现特定风格的图片生成。

💡seed值

seed值在AI绘画中用于控制生成图片的随机性。通过设置特定的seed值,可以保持生成图片的构图一致性。视频中提到了通过控制seed值来实现风格一致的图片序列。

Highlights

Midjourney(MJ)新上线了角色一致性参数,称为CREF(character reference)。

CREF参数允许用户提交一张图片,MJ将根据该图片绘制相同角色的不同场景。

CREF参数可以用于人物或动物,实现了角色在不同场景下的一致性。

CREF参数可能基于IP-adapter或InstantID技术,有助于角色面部统一,但对服装细节和配饰可能存在缺陷。

CW参数可以调整CREF命令对图片的参考强度,范围从0到100。

CW值为0时,MJ只参考面部五官特征;值为100时,还会参考发型、服装等其他特征。

CREF参数可以用于风格迁移,将实拍照片转绘成不同风格。

通过调整CW值,可以优化MJ出图结果,使其更接近所需的风格。

CREF参数结合MJ的局部重绘功能,可以实现一站式换脸操作。

CREF参数在处理角色一致性时有局限性,角色元素越多,统一性越差。

CREF参数的应用场景包括风格迁移和换脸操作,提供了新的创作可能性。

MJ的CREF参数上线,简化了之前需要多步骤完成的风格化操作。

视频展示了如何使用CREF参数和CW参数进行角色风格迁移和换脸操作的实例。

CREF参数的上线是对AI绘画领域的一大进步,提高了创作效率和效果。

视频详细介绍了CREF参数的使用方法,包括如何提交参考图片和调整参数。

CREF参数的上线日期是在植树节,由YouTube@氪学家频道首次介绍。

视频最后呼吁观众为有帮助的内容点赞并关注频道,以便获取更多MJ相关教程。