Prompt Négatif : effacez des éléments sur Midjourney
TLDRDans cette vidéo, l'animateur explore comment utiliser les paramètres de poids et les commandes négatives pour personnaliser des images générées par l'intelligence artificielle. Il explique comment retirer des éléments secondaires d'une image, tout en soulignant que certaines parties intrinsèques à un concept ne peuvent pas être enlevées. Le but est d'aider les utilisateurs à affiner leurs images en utilisant des techniques avancées, telles que l'application de poids décimaux pour un contrôle plus précis. L'animateur partage également ses essais et erreurs, montrant comment il a réussi à modifier progressivement une image pour atteindre le résultat souhaité, en retirant les éléments indésirables et en mettant l'accent sur les éléments souhaités. Il encourage les téléspectateurs à expérimenter avec ces outils pour améliorer leurs propres créations.
Takeaways
- 🔍 L'auteur a testé Midjourney en utilisant 'Jaguar in the street' pour voir s'il générerait un jaguar (animal) ou une Jaguar (voiture).
- 🚗 L'élément 'voiture' a été créé avec l'animal, ce qui a conduit à une discussion sur la façon de retirer des éléments d'une image générée.
- ✋ Il existe des limites à la capacité d'AI à retirer des éléments, en particulier ceux qui sont intrinsèquement liés à un concept.
- 📌 Pour retirer un élément, on utilise la notation 'no' suivi d'un tiret et du nom de l'élément, comme 'no cars' pour retirer les voitures.
- 🚫 Les éléments secondaires qui ne sont pas liés au concept de base peuvent être retirés avec succès.
- 🔄 Il est possible d'utiliser des poids négatifs pour influencer la génération d'images, en diminuant l'importance d'un élément.
- 🔢 Les poids des mots dans les prompts peuvent être ajustés avec des décimales pour un contrôle plus fin des images générées.
- 📈 L'auteur a montré différentes techniques pour affiner les résultats, y compris l'utilisation de poids plus élevés pour les éléments souhaités.
- 🔍 L'ajout de détails spécifiques, comme 'Jaguar car' entre crochets, peut aider à préciser le modèle de l'élément à retirer.
- 🎯 Après plusieurs essais et ajustements, l'auteur a réussi à générer des images où le jaguar (animal) apparaissait sans voiture.
- 📝 L'auteur recommande aux utilisateurs de faire des tests et de réajuster fréquemment pour atteindre les résultats souhaités.
- 🌟 L'auteur souligne l'importance de la patience et de l'expérimentation pour obtenir des images optimisées avec Midjourney.
Q & A
Comment retirer des éléments d'une image générée par Midjourney?
-Pour retirer des éléments d'une image générée par Midjourney, vous pouvez utiliser la commande 'no' suivie de l'élément que vous souhaitez retirer. Par exemple, si vous voulez retirer une voiture, vous écrivez 'no cars' à la fin de votre prompt.
Quels sont les éléments qui ne peuvent pas être retirés d'une image générée par l'intelligence artificielle?
-Les éléments qui sont intrinsèquement liés à un concept ne peuvent pas être retirés. Par exemple, si vous essayez de retirer les doigts d'une main, Midjourney ne le fera pas car les doigts sont considérés comme faisant partie intégrante d'une main.
Comment utiliser les paramètres de poids pour influencer l'apparence d'une image générée par Midjourney?
-Vous pouvez utiliser des poids positifs ou négatifs pour les mots dans votre prompt. Un poids positif augmente l'importance de l'élément, tandis qu'un poids négatif le diminue. Par exemple, 'Jaguar animal 2' donne plus d'importance à l'animal jaguar, tandis que 'no cars -0.5' diminue l'importance des voitures.
Quels sont les résultats si l'on utilise la commande 'no' pour retirer un élément secondaire de l'image?
-En utilisant la commande 'no' pour un élément secondaire, vous pouvez généralement retirer des éléments qui ne sont pas directement liés au concept de base de l'image. Cependant, cela ne fonctionnera pas pour les éléments intrinsèques au concept principal.
Comment la théorie du poids des mots influence-t-elle la génération d'images par Midjourney?
-La théorie du poids des mots permet de modeler l'image générée selon vos souhaits en donnant plus ou moins d'importance à certains éléments. Cela permet de contrôler la génération d'images de manière plus précise.
Que se passe-t-il si l'on utilise une commande 'no' pour retirer un élément intrinsèque à un concept?
-Si vous essayez de retirer un élément intrinsèque à un concept, comme les doigts d'une main, Midjourney ne sera pas en mesure de le faire. L'élément intrinsèque restera présent dans l'image.
Comment la version de Midjourney permet-elle d'utiliser des décimales pour les poids des mots?
-La version 4 de Midjourney permet d'utiliser des décimales pour les poids des mots, offrant ainsi une plus grande précision dans la manipulation de l'importance des éléments dans la génération d'images.
Quels sont les avantages de la technique de poids négatif pour retirer des éléments d'une image?
-La technique de poids négatif permet de retirer des éléments secondaires de l'image de manière plus fine et plus ciblée. Elle offre plus de contrôle sur le processus de retrait des éléments.
Comment les tests et les ajustements successifs aident-ils à atteindre le résultat souhaité avec Midjourney?
-Les tests et les ajustements successifs permettent d'expérimenter avec différents poids et commandes pour retirer ou ajouter des éléments. Cela permet d'atteindre progressivement le résultat souhaité, bien que cela nécessite souvent de nombreuses itérations.
Quelle est la meilleure façon d'apprendre à utiliser efficacement Midjourney pour la génération d'images?
-La meilleure façon d'apprendre est d'essayer et de réessayer avec différentes combinaisons de mots et de poids. En appliquant des ajustements et en analysant les résultats, vous pouvez comprendre comment Midjourney interprète chaque élément et comment influencer la génération d'images.
Quels sont les conseils supplémentaires pour optimiser son travail avec Midjourney?
-Des conseils supplémentaires pour optimiser le travail avec Midjourney peuvent être trouvés dans un article rédigé par l'auteur, qui liste 10 astuces pour une meilleure utilisation de l'outil. Cet article est disponible gratuitement dans le lien de la description de la vidéo.
Outlines
😀 Testing AI Image Generation with Ambiguous Prompts
The speaker begins by discussing an experiment with AI image generation, specifically using the prompt 'Jaguar in the street' to see if the AI would generate an image of the animal or the car. The result was amusing, as the AI created an image featuring both a jaguar and a car. The speaker then explains that there are certain elements that cannot be removed from an AI-generated image if they are intrinsically linked to the concept, such as fingers to a hand. However, secondary elements that are not core to the concept can be removed using the 'no' parameter. The speaker demonstrates how to use this feature, showing how to remove cars from a street scene, and discusses the limitations and potential of using weight parameters to fine-tune the image generation process.
😉 Refining AI-Generated Images to Remove Unwanted Elements
The speaker continues the discussion on refining AI-generated images, using the example of trying to remove cars from a street scene that includes a jaguar. They explain that while the 'no cars' parameter can reduce the presence of vehicles, it may not completely eliminate them if the vehicles are considered an integral part of the scene. The speaker then shares various techniques for adjusting the weight of different elements in the prompt to better control the outcome. They demonstrate how to use negative weights and decimal points to fine-tune the image, ultimately achieving a street scene with a jaguar and minimal cars. The process involves a lot of testing and adjustments, and the speaker emphasizes the importance of experimenting with different prompt weights to achieve the desired result.
🎨 Optimizing AI Image Generation with Weighted Prompts
The speaker concludes by emphasizing the importance of using weighted prompts to optimize AI image generation. They share their satisfaction with the final result of a jaguar walking on a street with minimal cars, noting that it required a lot of testing and adjustments to get there. The speaker suggests that it's possible to further refine the image to remove additional elements, such as trees or leaves, by using the 'no' command multiple times. They encourage viewers to experiment with different weights, including decimals, to achieve the desired image outcome. The speaker also mentions a written article with 10 tips for optimizing work on the AI platform, which can be found in the video description, and highlights another video where they test the ultimate prompt for the AI, inviting viewers to check it out.
Mindmap
Keywords
Midjourney
éléments
paramètres de poids
Jaguar
no fingers
rue
prompt
Jaguar animal
poids négatif
test
astuces
Highlights
Test de création d'image avec Midjourney pour voir si 'Jaguar in the street' donne un jaguar ou une voiture Jaguar.
Méthode pour retirer des éléments d'une image générée en utilisant le paramètre 'no' suivi du nom de l'élément.
Certains éléments intrinsèques à un concept ne peuvent pas être retirés, comme les doigts d'une main.
Il est possible de retirer des éléments secondaires qui ne sont pas directement liés au concept de base de l'image.
Démonstration de la suppression des voitures d'une image de rue en utilisant le paramètre 'no cars'.
Utilisation de poids négatifs pour retirer des éléments, montrant deux techniques différentes pour le faire.
Explication sur l'utilisation des poids pour les mots dans les prompts pour modeler les images générées.
Test avec différentes pondérations pour éliminer les voitures d'une image de rue et mettre en évidence un jaguar.
Résultat final d'une image montrant un jaguar dans la rue sans voiture, en utilisant des ajustements de poids.
Importance de tester et de réajuster les paramètres pour atteindre les résultats souhaités avec Midjourney.
Astuce pour utiliser des décimales dans les poids pour un contrôle plus précis des éléments dans l'image.
Mise en pratique de la théorie en créant une image de rue avec un jaguar sans voiture en ajustant minutieusement les poids.
Résultat d'une série d'ajustements pour retirer les voitures et mettre en avant le jaguar dans la scène urbaine.
Utilisation de la commande 'no' deux fois pour retirer des éléments supplémentaires, comme les arbres ou les feuilles.
Invitation à tester et à retester pour optimiser les images générées avec Midjourney.
Disponibilité d'un article gratuit avec 10 astuces pour optimiser le travail sur Midjourney.
Mention d'une vidéo qui teste l'effet de taper simplement 'imagine' dans Midjourney.