YAPAY ZEKA İLE GÖRSEL OLUŞTURMA REHBERİ!!
TLDRBu videoda, Orkun ve 2 adlı kanalın yeni bölümüne hoş geldin. Kanalda son zamanlarda video yükleyemediğinden bahsediliyor. Orkun, tek başına video çekmeyi sevdiğini ve arkadaşlarına gönderdiğini belirtiyor. Videoda, yazıdan görsel üretebilme yeteneğinden ve insanların neden kendi görselleri üretemediğini konuşuluyor. Doğru promputlu yazının önemi vurgulanırken, GPT4'ün sınırlı veri tabanı nedeniyle sınırlı sonuçlar verdiği anlatılıyor. Mid Johnny'nin en iyi çalışan ürün olduğunu belirterek, diğer alternatiflerden daha iyi olduğunu vurgulayan konuşuyor. Fotoğraf ve video işleyişinde yaşanan değişiklikler ve yapay zeka ile nasıl daha iyi sonuçlar elde edilebilir olduğuna dair örnekler veriliyor. Son olarak, gerçek fotoğraflarla yapay zeka ürettiği fotoğrafların bir arada olduğu bir test yapılıyor ve hangisinin gerçek olduğunu belirlemeye çalışılıyor.
Takeaways
- 🎥 **Video Oluşturma Süreci**: Orkun ve 2, yeni bölümleri için hazırlık yapıyor ve son aylarda videolar yayınlanamamasının nedenlerini açıklıyor.
- 📸 **Görsel Oluşturma**: Yazılı içeriklerden görsellere dönüşüm sürecini anlatıyor ve neden bazı görseller daha başarılı olduğuna dair ipuçları veriyor.
- 🤖 **AI Kullanımı**: GPT4 gibi yapay zeka araçlarının nasıl kullanıldığını ve veri sınırlamalarının ne olduğunu belirtiyor.
- 📚 **Eğitimli AI**: AI'nın eğitildiği verilere dayalı olarak nasıl çalıştığını ve kullanıcıların nasıl daha etkili bir şekilde iletişim kurabileceğini açıklıyor.
- 📈 **Proaktif Yaklaşım**: Kullanıcıların AI'a ne tür bir promput vereceklerini ve bu promputun sonuçlarını nasıl etkilediğini anlatıyor.
- 🖼️ **Görsel Kalitesinin Arttırılması**: Fotoğraf ve videoların daha yüksek çözünürlükte ve daha gerçekçi hale getirilmesinin yollarını anlatıyor.
- 🚫 **Etik Sorunleri**: YouTube kapak fotoğrafları oluştururken diğer içeriklerin doğru şekilde kullanılmasını ve etik sınırlarının ne olduğunu vurguluyor.
- 🌐 **Arama Motorları**: Gerçek ve yapay zeka tarafından üretilmiş görselleri birbirinden ayırt etmek için arama motorlarının nasıl kullanılabileceğini gösteriyor.
- 📝 **Promput Yazımı**: Negatif ve pozitif promputların ne olduğunu ve bunların görsel sonuçlarını nasıl etkilediğini açıklıyor.
- 💰 **Maliyet Etkinliği**: Shutterstock gibi stok fotoğraf sitesindeki görsellerin maliyetlerini ve bu maliyetlerin AI üretilen görsellerle karşılaştırılmasını ele alıyor.
- 🔍 **Gerçekliğin Tespiti**: Gerçek ve yapay zeka tarafından üretilmiş görseller arasındaki farklılıkları belirlemeye çalışan bir örnek sunuyor.
Q & A
Orkun ve 2'nin yeni bölümünde neler hakkında konuşuluyor?
-Orkun ve 2'nin yeni bölümünde, video çekimi süreçleri, yapay zeka ile görsel oluşturma ve bu teknolojinin yaratıcı süreçlerde nasıl kullanılabileceği hakkında konuşuluyor.
Neden mid Johnny kullanmıyor?
-Mid Johnny kullanmamak yerine, kullanıcının kendisi daha fazla yaratıcılık sergileyebileceği ve sonuçta daha başarılı bir görsel elde edilebileceği için diğer yöntemler kullanılmaktadır.
Yapay zeka ile görsel oluşturma konusunda hangi sorunlarla karşılaşılır?
-Yapay zeka ile görsel oluşturma konusunda karşılaşılan sorunlar arasında doğru promputlu yazma, hangi sistemin nasıl kullanacağı ve ne tür bir sonuç istendiği belirtilememektedir.
GPT4'ün verileri ne zamana kadar eğitilmiş?
-GPT4'ün verileri 2021'in sonuna kadar eğitilmiş.
Stable Diffusion gibi mid Johnny benzeri ürünlerin neden tercih ediliyor?
-Stable Diffusion gibi ürünlerin tercih edilmesi, çünkü en iyi çalışan ürünler arasında kabul ediliyor ve kullanıcıların ihtiyaçlarına uygun görsel sonuçları daha etkili bir şekilde sunuyor.
Fotoğrafların parmakları veya yüzeyi ne gibi sorunlarla karşılaşıyor?
-Fotoğraflarda parmakların ya da yüzeyin kayması, fazla softlaştırılması ve yanlışlıkla el veya parmakların sayısı artması gibi sorunlar olabilir.
YouTube kapak fotoğrafı olarak kullanmak istediğiniz bir görseli nasıl oluşturursunuz?
-Kullanıcı öncelikle bir tema veya fikir belirler, ardından GPT4 gibi yapay zeka araçlarına bu fikri promput olarak girer ve sonuç olarak oluşturulan görselleri kullanır.
Nasıl bir prompt oluşturarak daha iyi sonuçlar elde edilir?
-Detaylı ve özelleştirilmiş bir prompt oluşturarak, yapay zekanın daha doğru bir sonuç üretmesi sağlanır. Kullanıcı istenen sonuçlara yakın bir örnek vererek yapay zekanın öğrenmesini sağlayabilir.
Negatif promping nedir ve nasıl yapılır?
-Negatif promping, istenmeyen özellikler veya detayları prompt'a eklerken, bunların olmamasını belirtmektir. Bu sayede yapay zeka, kullanıcının istediği sonuçlara daha yakın bir görsel üretir.
Stok fotoğraflarını kullanarak nasıl bir risk var?
-Stok fotoğraflarını kullanmanın riskleri arasında telif hakkı ihlalleri ve yaratıcı özgürlüğün sınırlandırılması sayılabilir. Bu nedenle, kullanıcı kendi görsellerini oluşturmak daha iyi bir seçenek olabilir.
Yapay zeka ile oluşturulan görsellerin gerçeklik seviyesini nasıl ölçüyoruz?
-Görsellerin gerçeklik seviyesini ölçmek için, yapay zeka tarafından üretilen görsellerin detaylarını inceleyebilir, ayrıca gerçek bir fotoğrafla karşılaştırabilir ve insan gözünün hangisinin daha gerçekçi gibi algıladığını belirleyebiliriz.
Outlines
😀 Content Creation Challenges and Solutions
The speaker discusses the difficulties faced in content creation, particularly with the channel's restrictions on uploading videos. They express a preference for creating content alone and mention using others' work as a reference to improve their own. The paragraph also touches on the use of AI, specifically 'gpt4', to generate content based on detailed prompts, and the advantages of using specific tools over others for image creation.
🎥 Exploring AI Image Generation and Its Impact
This section delves into the speaker's experiences with AI-generated images, comparing them to manually created visuals. They discuss the process of using AI to create images, the importance of using the correct prompts, and the differences in results when using various AI tools. The speaker also mentions their subscription to a service that provides stock images and their shift from traditional Photoshop editing to using AI-generated images.
📸 Enhancing Image Quality with AI and Photoshop
The speaker talks about enhancing image quality using AI and Photoshop. They describe how they use AI to correct imperfections in images, such as adjusting fingers and softness in a child's face. The paragraph also covers the speaker's exploration of different AI tools for image generation, their preference for using 'mid Johnny', and their process of creating visually appealing and high-resolution images.
🔍 Identifying Real vs. AI-Generated Photos
In this part, the speaker discusses methods to distinguish between real and AI-generated photos. They mention using reverse image search on various platforms to find the original images and compare them with AI-generated ones. The speaker also talks about the cost and quality aspects of using stock images from platforms like Shutterstock versus AI-generated images, and their preference for the latter due to cost-effectiveness and ease of use.
Mindmap
Keywords
Yapay Zeka
Görsel Oluşturma
Prompt
Mid Johnny
Shutterstock
Discord
Gerçek Fotoğraf
İnternet Arama
YouTube Kapak Fotoğrafı
Etik
Kapasite
Highlights
Yeni bölümde, Orkun ve 2'nin videolarının tek başına çekilmesinden vazgeçilmemesi ve bunun yerine Furkanlara gönderilmesi ile işletilmesi hakkında konuşuluyor.
Görsel üretebiliyorsunuz ancak vatandaşın ürettiği görsel ile sizin ürettiğinizin neden farklı olduğu açıklanıyor.
Doğru promputlu yazma ve sistemin nasıl kullanılacağı bilinmemesi, güzel görsellerin üretilememesinde önemli bir rol oynar.
GPT4'ün datasının 2021'in sonuna kadar eğitilmiş olması ve bu nedenle zaman içindeki gelişmeleri takip edememesinden bahsediliyor.
GPT'ye uzun açıklamalar ve örnekler ile öğretilmesi, görsel oluşturma becerisini geliştirme yollarından biri olarak belirtiliyor.
Mid Johnny ve benzer ürünlerin en iyisi olarak Journey'nin tercih edilmesi ve Photoshop'tan daha fazla kullanılması öneriliyor.
Shutterstock'tan stok fotoğraflarının indirilmesi ve kullanılması, ancak bu işlemlerin yasal ve etik bir şekilde yapılabilmesi gerektiği vurgulanıyor.
Discord sunucularından indirilen fotoğraflar, referans olarak kullanılarak benzer görseller üretilebilir.
Görsellerin %100 benzerlikte metne çevrilebilmesi ve 15 saniye içinde oluşturulabileceği gösteriliyor.
Parça parmak veya el problemlerinin, yapay zeka ile düzeltilebileceği ve bu sayede gerçekçi görüntüler elde edilebilir.
GPT4 ile sorgu atma limitleri ve bu sınırlamaların etrafından nasıl geçilebileceği anlatılıyor.
Önceden oluşturulmuş bir program ve bu programla nasıl detaylı görsel açıklamaları yapılacağı gösteriliyor.
Chat GPT'ye gönderilen promptlar, sonuçların daha iyi ve detaylı olması için kullanılabilir.
Prompting yöntemlerinin üç türü: ziroşat printing, single shot prompting ve multi-shot prompting olarak tanıtılılıyor.
Yapay zeka ile oluşturulan görsellerin, gerçek fotoğraflarla karıştırılarak hangisinin gerçek olduğunu belirlemek zorluğu.
Sosyal medya paylaşımlarında yapay zeka kullanılarak üretilen görsellerin kullanım örneği gösteriliyor.
YouTube kapak fotoğrafları için yapay zekanın nasıl kullanılabileceği ve bu sayede daha etkili görsellerin üretilmesi.
Negatif prompting ile istenmeyen öğelerin görsellerden nasıl çıkartılacağı ve bu tekniklerin nasıl uygulanacağı açıklanıyor.
Gerçek ve yapay zeka üretilen görsellerin karşılaştırılması ve hangisinin daha başarılı olduğu tartışılıyor.
Shutterstock'tan satın alınan görsellerin maliyeti ve zamanı ile yapay zeka üretilen görsellerin avantajları vurgulanıyor.