このサムネイル、AIが30秒で作りました【Stable Diffusion】
TLDRこの動画では、キュートさんがAI画像生成ツール「Stable Diffusion」を使ってサムネイルを作成する方法を紹介しています。Stable Diffusionは2022年8月に公開されたオープンソースのAIで、無料で商用利用も可能です。動画では、手元のPCでの使用が難しい場合、クラウドサービス(今回はアリババクラウド)を利用する方法が提案されています。クラウドを使えば高いスペックのPCがなくてもAIの画像生成が可能で、コストも抑えられるとのことです。実際に複数の画像を生成し、その高品質な結果も披露しています。
Takeaways
- 😀 この動画のサムネイルはAIが自動生成しました。
- 🖼️ AIの画像生成技術は今年の話題を集めており、特に「Stable Diffusion」というオープンソースAIが注目されています。
- 🌐 Stable Diffusionは2022年8月にオープンソースとして公開され、個人や商用利用が無料です。
- 💡 この技術は画像生成サービスの中でも高品質であり、オープンソースでコードが公開されているため、非常に革新的です。
- 🛠️ 一般のPCではStable Diffusionを動かすには高いスペックのグラフィックボードが必要ですが、クラウドサービスを利用することで簡単にアクセスできます。
- 💻 クラウド上でスペックの高いサーバーを利用することで、画像生成AIを実行しやすくなります。
- 💰 比較検討の結果、アリババクラウドが品質が高く、料金が安いため選択されました。
- 🔧 クラウドサービスを利用する手順は、アカウント作成、サーバーの選択、OSのインストール、必要なライブラリのインストールなどです。
- 🎨 AIが生成する画像はプロンプト(生成のための指示)に基づいており、ユーザーはこれらのプロンプトをカスタマイズして画像を生成できます。
- 🌟 最終的にAIが生成した画像は高品質で、ユーザーは簡単に独自の画像をクラウド上で作成することが可能になりました。
Q & A
この動画で紹介されているAIツールは何ですか?
-ステーブルディフュージョンというオープンソースの画像生成AIです。
ステーブルディフュージョンはいつ公開されましたか?
-2022年8月に一般公開されました。
ステーブルディフュージョンが他の画像生成AIと比べて優れている点は何ですか?
-オープンソースで無料で使え、商用利用も可能で、コードが一般公開されている点が革新的です。
ステーブルディフュージョンを動かすために必要なPCのスペックで特に重要な要素は何ですか?
-高性能なグラフィックボードと、その中のVRAM(映像処理に特化したメモリ)が重要です。
なぜクラウドサービスを使うことで、ステーブルディフュージョンを動かせるのですか?
-クラウドサービス上で高スペックのサーバーを利用できるため、自分のPCが高性能でなくてもAIを動かすことができるからです。
この動画ではどのクラウドサービスを使用していますか?
-アリババクラウドを使用しています。
アリババクラウドを選んだ理由は何ですか?
-アリババクラウドは品質が高く、AWSよりも料金が安いことが理由です。
動画内で、ステーブルディフュージョンのコードを実行するために使われたプログラミング言語は何ですか?
-Pythonです。
ステーブルディフュージョンで画像を生成するために使用するコマンドは何ですか?
-Pythonで作成したスクリプトを使い、`python3 イメージクリエイター.py`というコマンドで実行します。
動画内で生成された画像の一例を教えてください。
-グランドシティというプロンプトを使って、広大な未来的な都市の画像が生成されました。
Outlines
🎨 Introduction to AI-Generated Thumbnails
The speaker begins by introducing the AI-generated thumbnail for the video, expressing excitement about the capabilities of AI in image generation. They mention the significant buzz around AI in 2022, particularly with the open-source AI called 'Stable Diffusion' that was released in August 2022. This AI allows free personal and commercial use and has its code publicly available, which the speaker finds incredibly innovative. They aim to demonstrate the process of generating images using Stable Diffusion and discuss the various ways to use it, highlighting the limitations of browser-based services and the need for high-spec PCs, especially those with powerful GPUs, to run such AI.
🌐 Utilizing Alibaba Cloud for AI Image Generation
The speaker discusses the challenges of running AI like Stable Diffusion on a standard PC due to the high specifications required, particularly in graphics processing. They introduce the idea of using cloud services as a solution, allowing access to high-spec servers without the need for personal high-end hardware. They choose Alibaba Cloud, a major global cloud service provider known for its quality and cost-effectiveness, over other services like AWS or GCP. The speaker appreciates Alibaba Cloud's similarity to AWS, which lowers the learning curve for those familiar with AWS. They guide through the process of creating an account, logging in, and setting up a server instance with a GPU, which is essential for running image generation AI.
🛠️ Setting Up and Running Stable Diffusion on Alibaba Cloud
After setting up the server on Alibaba Cloud, the speaker proceeds to connect to it and install necessary libraries. They install Git to manage the Stable Diffusion code and then proceed to install a wrapper library called 'Diffusers' that simplifies the use of Stable Diffusion. The speaker outlines the steps to install this library and configure the server environment. They write a short Python script using the Diffusers library to generate images, emphasizing the ease of creating such scripts due to the library's simplicity. The script uses prompts as a basis for the AI to generate images, and the speaker shares their experience with different prompts, demonstrating the AI's ability to create diverse and high-quality images.
🖼️ Showcase of AI-Generated Images and Conclusion
The speaker showcases the AI-generated images, expressing amazement at the quality and diversity of the results. They discuss the ease of generating such images using Stable Diffusion and the power of cloud computing in making high-spec AI accessible. They conclude by thanking the viewers, encouraging feedback, and expressing their intention to use Stable Diffusion for future YouTube thumbnails. The speaker also reflects on the convenience and cost-effectiveness of using Alibaba Cloud for such tasks, recommending it for those looking to save on costs while benefiting from high-performance computing resources.
Mindmap
Keywords
Stable Diffusion
オープンソース
画像生成
クラウド
GPU
VRAM
Alibaba Cloud
ECS
プロンプト
Python
Highlights
AIが30秒でサムネイルを作成
画像生成AI「Stable Diffusion」の話題の高さ
オープンソースのAI「Stable Diffusion」の紹介
個人や商用利用が無料のAIサービス
画像生成AIのコードが公開されている
オープンソースのAIのイノベーション
Webブラウザから利用できるAIサービスの利便性
ブラウザサービスの利用上限数と有料化
エンジニアがオープンソースコードを利用しやすさ
スペックの高いPCがAIを動かすための必須
グラフィックボードのスペックがAIに重要
クラウドを利用してAIを動かす方法の提案
クラウドサービスでのサーバースペックの柔軟な選択
アリババクラウドの選択理由と特徴
品質の高さと料金の安さのバランス
アリババクラウドでのサーバー作成手順
ECS(Elastic Compute Service)の使い方
GPU搭載サーバーの選択とスペック
Ubuntu OSでのAI環境セットアップ
gitツールを使ったコード管理
DiffusersライブラリによるAIの使いやすさ
プロンプトを用いた画像生成の方法
Pythonスクリプトによる画像生成
生成された画像の結果と評価
プロンプトの変更による異なる画像生成
クラウドでのAI利用の費用対効果
アリババクラウドでの費用節約の可能性
今後のサムネイル作成への期待