(ko) 이제 인공지능은 기술이 아니라 마인드셋에 답이 있다 | 오순영 KB국민은행 금융AI센터장 | #CES #인공지능 #미래 | 세바시 1614회
TLDR오순영 KB국민은행 금융AI센터장의 강연에서는 인공지능(AI)의 발전과 현재의 상태에 대해 이야기합니다. 2016년 알파고와 이세돌의 대국에서부터 AI가 사회에 깊이 침투한 현재까지, AI는 기술이 넘어서 마인드셋으로 바뀌었다고 강조합니다. AI가 혁신적으로 작용하는 분야로는 합성 데이터, 책임감 있는 AI, 생성 AI 등이 있으며, AI의 발전은 기술의 성숙도와 기대치 사이의 균형을 이루는 것이 중요하다고 합니다. 또한, AI의 민주화와 개인화, 데이터 생태계의 중요성, 그리고 지속 가능한 AI 기술에 대한 관심이 높아졌다고 언급합니다. AI가 인간을 대체하는 것이 아니라 도움을 주는 역할을 수행하는 다양한 응용 사례를 제시하며, AI의 미래에 대한 긍정적인 전망을 밝힙니다.
Takeaways
- {"🧠":"인공지능(AI)은 기술 자체보다는 마인드셋, 즉 인공지능을 어떻게 사용하는지가 중요하다는 관점의 변화가 필요하다."}
- {"📈":"AI 기술의 발전으로 인해, 예술작품 창작, 음악 작곡, 글쓰기 등 다양한 분야에서 인간과 경쟁할 수 있는 수준으로 발전하였다."}
- {"📉":"AI 기술에 대한 기대치와 현실 사이의 괴리로 인해, 가트너의 하이프 사이클에서 언제나 일어나는 '기술의 幻滅'(Disillusionment)과 '슬럼프'(Trough)에 접어들고 있다는 것을 인식해야 한다."}
- {"🌐":"합성 데이터(Synthetic Data)의 중요성이 대두되며, 현실 세계에서 수집한 데이터를 가공하여 더 정확한 학습 데이터를 만들 수 있다."}
- {"🤖":"AI 기술이 널리 보급됨에 따라, 특정 기능에 집중한 로봇들이 대중화되고 있으며, 인간과 사회에 더욱 적합한 방식으로 발전하고 있다."}
- {"📱":"AI 기술이 흔들리지 않고 우리 생활의 모든 부분에 녹아들어가면서, 'AI 민주화'의 시대를 맞이하게 되었다."}
- {"🔍":"데이터 생태계에 대한 관심이 높아지고 있으며, 데이터의 수집, 가공, 분석이 AI 기술 발전에 큰 역할을 수행하고 있다."}
- {"👥":"개인화(Personalization)가 더욱 정교화되고 다양한 분야에서 활용되는 추세로, 초개인화(Hyper-personalization)를 통해 고객에게 맞춤형 서비스를 제공하고 있다."}
- {"🌿":"지속 가능한 AI 기술에 대한 관심이 높아지고 있으며, 팬데믹 등의 사건을 통해 건강과 사회적 가치를 더하는 AI 기술에 대한 필요성이 대두되고 있다."}
- {"🤔":"AI 기술이 발전함에 따라, 인공지능이 인간을 대체하는 것이 아니라 보조하고 도울 수 있는 역할에 대한 인식이 높아지고 있다."}
- {"🌟":"AI 기술의 발전은 멈추지 않고, 기술 자체에 대한 놀람은 줄어들지만, 그 기술을 어떻게 사용하고 활용할 것인가에 대한 마인드셋과 창의성이 더욱 중요해졌다."}
Q & A
오순영 KB국민은행 금융AI센터장이 강연에서 인공지능에 대해 언급한 마인드셋이란 무엇인가요?
-오순영 KB국민은행 금융AI센터장은 인공지능이 단순한 기술이 아니라, 마인드셋에 대한 변화로 바라봐야 한다고 강조하였습니다. 그는 인공지능의 발전과 함께 인간과 기술 사이의 상호작용과 사회적 가치에 대한 인식의 중요성을 강조하는 것입니다.
2016년 알파고와 이세돌의 바둑 대결로 인공지능에 대한 대한민국 국민의 인식은 어떻게 변했나요?
-2016년 알파고와 이세돌의 대결을 통해 대한민국 국민들은 인공지능에 대한 인식을 많이 얻게 되었습니다. 그러나 그때의 언론 보도에서는 '로봇의 습격', 'AI에게 우리가 일자리를 뺏긴다'와 같은 경고적인 시각이 많았습니다.
인공지능 기술이 발전하면서 어떤 변화를 가져왔는가에 대해 설명해주세요.
-인공지능 기술은 다양한 분야에 적용되어 왔습니다. 예를 들어, 자동차, CCTV, 냉장고 등 일상 생활에 필요한 제품들에 AI 기술이 탑재되고 있습니다. 또한, GPT-3와 같은 언어 모델은 인간과 구별하기 어려울 정도로 정교한 답변을 제공할 수 있게 되었습니다.
2022년 인공지능 업계에서 주목받았던 기술들은 어떤 것들이 있었나요?
-2022년 인공지능 업계에서 주목받았던 기술로는 합성 데이터, 책임감 있는 AI, 그리고 생성 AI가 있었습니다. 이 중에서 특히 미드저니와 같은 이미지 생성 기술은 상당한 관심을 받았습니다.
합성 데이터의 중요성은 무엇인가요?
-합성 데이터는 정교하고 정확한 데이터를 필요로 하는 현실 세계의 데이터를 대체할 수 있는 기술입니다. 비용이 많이 드는 데이터 수집 및 가공 과정을 생략할 수 있기 때문에, 합성 데이터는 자율주행차와 같은 분야에서 중요한 역할을 수행하고 있습니다.
AI 기술이 발전하면서 어떤 사회적 가치를 강조해야 할까요?
-AI 기술이 발전함에 따라, 기술 자체보다는 그 기술이 인간과 사회에 어떤 가치를 제공할 수 있는지에 대한 마인드셋의 변화가 중요해졌습니다. 예를 들어, 치매 예측, 감정 분석, 음성 합성 등은 인간의 삶을 보조하고 도울 수 있는 AI 기술의 예입니다.
AI 기술이 보편화됨에 따라 어떤 변화를 가져올까요?
-AI 기술이 보편화됨에 따라, 기술에 대한 의존도는 높아지지만 동시에 기술의 응용에 대한 창의성과 사회적 가치에 대한 고려가 더욱 중요해질 것입니다. 또한, 개인화와 데이터 생태계에 대한 관심이 높아질 것으로 예상됩니다.
개인화된 AI 기술의 발전은 어떤 영향을 미칠까요?
-개인화된 AI 기술은 사용자에게 맞춘 서비스를 제공함으로써 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 예를 들어, 쇼핑몰 스팸 메일이 고객의 선호에 맞춰 제공되면 매출이 높아질 수 있습니다. 또한, 건강 관리나 피부 관리 제품 등에서도 개인화된 AI 기술이 중요한 역할을 수행할 것입니다.
AI 기술이 사회적 가치를 창출하기 위해서는 어떤 것들이 필요한가요?
-AI 기술이 사회적 가치를 창출하기 위해서는 윤리적인 사용, 편향성 문제 해결, 데이터의 질과 정확성, 그리고 인간 중심의 접근 방식이 필요합니다. 또한, 기술이 인간의 삶을 보조하고 도울 수 있는 방식으로 개발되어야 합니다.
AI 기술이 흩어져 있는데, 그럼에도 불구하고 AI 기술이 중요한 이유는 무엇인가요?
-AI 기술은 일상생활과 산업 현장에 넓게 퍼져 있으며, 그 존재감은 줄어들 수 있지만, AI가 제공하는 편의성, 정확성, 효율성은 여전히 중요한 가치를 지니고 있습니다. 따라서, AI 기술은 여전히 중요한 역할을 수행하고 있으며, 기술의 보편화를 통해 더욱 널리 사용될 것입니다.
AI 기술의 발전이 가속화될 것 같은 이유는 무엇인가요?
-AI 기술은 꾸준한 연구와 개발로 인해 지속적으로 발전하고 있습니다. 또한, 인공지능이 사회와 산업에 더 넓게 적용됨에 따라 그 중요성이 더욱 부각되고 있으며, 사용자들의 요구와 기대에 부합하는 기술이 개발되어 가속화될 가능성이 높습니다.
AI 기술이 발전함에 따라 어떤 새로운 문제들이 제기될까요?
-AI 기술의 발전은 편리함과 함께 윤리적인 문제, 데이터의 개인정보 보호, 기술의 편향성, 그리고 인공지능에 대한 인간의 의존성 증가 등의 문제점들을 제기할 수 있습니다. 이에 대한 대처책 마련이 필요할 것입니다.
Outlines
😀 Introduction to AI as a Mindset
The speaker begins by acknowledging their late arrival and the fatigue from the day's events at CES. Despite the tiredness, they express enthusiasm for discussing the topic of artificial intelligence (AI) as a mindset rather than just a technology. The talk delves into the evolution of public perception of AI since the AlphaGo event in 2016, which significantly raised awareness about AI in South Korea. The speaker reflects on the initial fears and sensational media headlines that followed, such as 'Robot Invasion' and 'AI Stealing Our Jobs'. They also touch upon the gradual integration of AI into everyday objects and its omnipresence in modern life, highlighting the advancements in generative AI and its ability to create art and music, and the sophisticated responses generated by models like GPT and ChatGPT.
🚀 The Importance of Synthetic Data
The speaker emphasizes the growing significance of synthetic data in the field of AI. They explain that as the importance of precise and accurate data increases, the traditional process of collecting and processing real-world data from sources like cameras and voice recordings becomes time-consuming and expensive. The advent of synthetic data allows for the creation of precise data sets in a more cost-effective manner, using simulations to generate various environmental conditions. This shift is particularly relevant for industries like autonomous driving, where synthetic data can replicate a wide range of scenarios for training AI systems without the high costs associated with real-world data collection.
🌐 AI as a Ubiquitous Technology
The speaker discusses the perception of AI at the 2023 Consumer Electronics Show (CES), comparing its prevalence to that of 5G networks. They note that AI features were so widespread that their absence would have been more noteworthy than their presence. This reflects a shift towards AI being considered a standard utility, similar to electricity. The speaker also addresses the concept of 'AI democratization,' where the barrier to entry for using AI technologies has significantly lowered, allowing anyone with a good idea to create AI-related services or products. They also mention the focus on what can be done with AI, rather than the technology itself, highlighting the need for AI ethics and addressing biases.
🤖 AI in the Context of the Pandemic
The speaker reflects on the impact of the COVID-19 pandemic on the use and development of AI. They note that the pandemic led to a greater focus on AI technologies that address real-world needs and problems. The speaker provides examples of AI applications that emerged in response to the pandemic, such as voice synthesis for those who have lost the ability to speak due to conditions like laryngectomy or ALS, and emotion analysis to support diabetes management by interpreting facial expressions and physical activity. These examples illustrate a shift towards using AI to augment and assist humans, rather than replacing them.
🌟 Personalization and the Data Ecosystem
The speaker highlights personalization as a key theme in AI, discussing how companies are leveraging AI to tailor experiences and products to individual consumers. They mention the evolution from basic personalization, such as age or geographical grouping, to 'hyper-personalization,' where individual consumer behaviors and preferences are analyzed to provide highly customized offerings. The speaker also touches on the importance of the data ecosystem, noting that the quality and balance of collected data are crucial for the performance of AI algorithms. They discuss the role of synthetic data in addressing biases and creating more balanced data sets, which in turn leads to more accurate and fair AI applications.
Mindmap
Keywords
인공지능 (Artificial Intelligence)
마인드셋 (Mindset)
AI 민주화 (AI Democratization)
합성 데이터 (Synthetic Data)
책임감 있는 AI (Responsible AI)
생성 AI (Generative AI)
초개인화 (Hyper-Personalization)
데이터 생태계 (Data Ecosystem)
ESG (Environmental, Social, Governance)
Voice Bank
감정 분석 (Emotion Analysis)
Highlights
인공지능이 기술에서 멀어지고, 마인드셋에 가까워졌다는 주장
2016년 알파고 이세돌 대결로 인공지능에 대한 관심이 높아졌다
현재 인공지능이 일자리를 빼앗기는 것과 같은 부정적인 보도가 줄어들었다
AI가 사물 인식, CCTV, 냉장고 등 다양한 분야에 적용되고 있다
2022년 인공지능 업계에서 핫한 기술로 '미드저니'와 '책임감 있는 AI', '생성 AI'이 꼽혔다
합성 데이터의 중요성과 현실 세계에서 수집한 데이터를 가공하는 과정의 비용과 시간
AI 기술의 성숙도와 기대치에 대한 가트너의 하이프 사이클에 대한 언급
AI 스피커나 챗봇 등 인공지능이 인간의 생활을 편리하게 해 줄 것이라는 기대감
GPT와 ChatGPT와 같은 기술로 인해 사람과 AI의 작품을 구분하기 어려워졌다
AI 기술이 모든 곳에 퍼져 있어서 특별히 언급되지 않는 현상
AI 기술이 서비스화되고, 진입 장벽이 낮아져 누구나 AI를 활용할 수 있는 시대가 도래했다
AI 윤리와 편향성 문제에 대한 중요성이 높아졌다
개인화된 제품과 서비스에 대한 수요 증가 및 초개인화의 가능성
특히 헬스케어 분야에서 AI가 중요한 역할을 수행하고 있다
AI 기술이 지속 가능한 환경과 사회적 가치를 창출하는 데 사용되는 추세
AI의 보편화와 함께 사용자 경험과 사회적 이점에 대한 관심이 높아졌다
AI 기술이 어떻게 사용되는지에 대한 마인드셋의 중요성 강조