【初心者向け🔰】Stable Diffusionの使い方・Google Colabでの導入方法について

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26 Apr 202303:48

TLDRこのビデオでは、初心者向けにStable DiffusionをGoogle Colaboratoryで使い、画像を生成する方法を紹介します。まずGitHubでStable Diffusionのリポジトリを見つけ、コードをコピーし、Google Colabに貼り付けます。次に、ドライブに保存し、必要なライブラリをインストールしてモデルを実行。デフォルトモデルでは品質は限られていますが、Beautiful Realistic Asiansなどの別のモデルを使用すると、よりリアルな画像が生成できます。詳細な手順については、次のビデオでお伝えします。

Takeaways

  • 🔍 まず、GoogleでGitHubを検索し、Stable Diffusionを探します。
  • 🔗 GitHub上でTheLastBenのリポジトリを見つけ、コードのリンクをコピーします。
  • 💻 Google Colaboratoryを開き、先ほどコピーしたリンクを貼り付けます。
  • 📁 「File」から「Save a copy to drive」をクリックして、Google Driveに保存します。
  • 🤖 「Connect Google Drive」の左にあるプレイボタンをクリックし、ロボット検証を行います。
  • 📝 利用規約などを確認し、必要な「Install」と「Requirements」のプレイボタンをクリックします。
  • 🎯 モデルとして「v2.1」を選択し、プレイボタンを押してインストールします。
  • 🖼️ 「Stable Diffusion」をクリックすると、画像生成が始まります。
  • 🌟 デフォルトモデルでは品質は限られていますが、他のモデルを使用すると大幅に向上します。
  • 👤 「Beautiful Realistic Asians」モデルを使用すると、よりリアルな人物像が生成できます。
  • 📹 この動画のサムネイルは、「Beautiful Realistic Asians」モデルを使用して生成されています。

Q & A

  • Stable Diffusionとはどのような技術ですか?

    -Stable Diffusionは、テキストから画像を生成するディープラーニング技術です。

  • Google Colaboratoryとは何ですか?

    -Google Colaboratoryは、Googleが提供するクラウドベースのJupyter Notebook環境で、GPUやTPUを無料で使用できるサービスです。

  • 初心者向けにStable Diffusionを使い始めるにはどうすれば良いですか?

    -初心者は、まずGitHubからStable Diffusionのコードをコピーし、Google Colaboratoryでそのコードを実行することで使い始めることができます。

  • TheLastBenとは何ですか?

    -TheLastBenは、GitHub上でStable Diffusionのコードを公開しているユーザーの名前です。初心者が簡単にStable Diffusionを使用できるように、そのユーザーがセットアップを簡略化したリポジトリを提供しています。

  • Google ColaboratoryでStable Diffusionを実行する前に何を保存する必要がありますか?

    -Google ColaboratoryでStable Diffusionを実行する前に、「File」タブから「Save a copy to drive」を選択して、自分のGoogle Driveにノートブックのコピーを保存する必要があります。

  • Stable Diffusionのモデルをインストールするにはどうすればいいですか?

    -Google Colaboratoryのコードセルで「Install」と「Requirements」が書かれたセルを実行することで、Stable Diffusionのモデルをインストールすることができます。

  • プロンプトとネガティブプロンプトとは何ですか?

    -プロンプトは、Stable Diffusionに生成させたい画像の内容を指定するテキストです。ネガティブプロンプトは、生成したくない内容を指定するテキストです。これらを入力することで、より良い結果を得ることができます。

  • Beautiful Realistic Asiansモデルとは何ですか?

    -Beautiful Realistic Asiansは、Stable Diffusionのモデルの1つで、リアルなアジア人の顔を生成するのに特化しています。Twitter上で話題になり、顔のリアルさと指の細かい表現の違いが特徴です。

  • Stable Diffusionで生成された画像の質はモデルによってどう変わりますか?

    -デフォルトのモデルでは生成される画像の質は限られていますが、Beautiful Realistic Asiansなどの他のモデルを使用することで、同じプロンプトであっても生成される画像の質が大幅に向上します。

  • Stable Diffusionを使用した画像生成の流れを簡単に説明してください。

    -まずプロンプトとネガティブプロンプトを入力し、Stable Diffusionのモデルを選択して実行ボタンを押すと、指定された内容に従って画像が生成されます。

  • このチュートリアルビデオが役に立った場合はどうすればいいですか?

    -このチュートリアルビデオが役に立った場合は、チャンネルを購読して更新をフォローしてください。また、次回のビデオではBeautiful Realistic Asiansモデルを組み込むための追加の手順について説明します。

Outlines

00:00

🤖 Setting Up Stable Diffusion with Google Colab

The video provides a step-by-step guide on how to use Stable Diffusion with Google Colaboratory. It starts with searching for Stable Diffusion on GitHub and selecting TheLastBen's repository. The tutorial then instructs viewers to copy the repository's link and paste it into Google Colab, selecting the 'Fast Stable Diffusion' as the repository. The video continues with instructions on saving a copy to Google Drive, running installation and requirement cells, and selecting the model version. It concludes with a demonstration of image generation using prompts and highlights the potential for improved image quality with different models, mentioning the 'Beautiful Realistic Asians' model as an example that has gained popularity for its realistic rendering of faces.

Mindmap

Keywords

Stable Diffusion

Stable Diffusionは、テキストから画像を生成するディープラーニング技術の一種です。この技術は、自然言語処理と画像生成の両方の技術を組み合わせたものです。ビデオでは、Stable Diffusionを使用して、特定のプロンプトに基づいて画像を生成する方法が説明されています。例えば、「AUTOMATIC1111」というリポジトリからコードをコピーし、Google Colaboratoryで実行することで、テキストを入力して画像を生成することができます。

Google Colaboratory

Google Colaboratoryは、Googleが提供するクラウドベースのJupyter Notebook環境です。ユーザーはコードを書いたり、データサイエンスや機械学習のプロジェクトを進めることができます。ビデオでは、Google Colaboratoryを使用してStable Diffusionを実行し、テキストから画像を生成する方法が説明されています。

GitHub

GitHubは、コードのバージョン管理や共同作業を行うためのプラットフォームです。ビデオでは、GitHub上でStable Diffusionのコードリポジトリを見つけ、そのコードをコピーしてGoogle Colaboratoryに貼り付けて使用する方法が紹介されています。

TheLastBen

TheLastBenは、ビデオスクリプト中で見られるGitHub上のユーザー名であり、Stable Diffusionのリポジトリをホストしているユーザーです。このリポジトリからコードをコピーし、Google Colaboratoryで実行することで、画像生成プロセスを開始することができます。

Fast Stable Diffusion

Fast Stable Diffusionは、ビデオ内で選択可能なモデルの一つです。このモデルは、テキストから生成される画像の質を向上させるために使用されます。ビデオでは、このモデルを選択して画像生成プロセスを開始する方法が説明されています。

AUTOMATIC1111

AUTOMATIC1111は、ビデオ内で特定のリポジトリを指すURLの一部であり、Stable Diffusionのコードを取得するために使用されます。ビデオでは、このURLをクリックしてリポジトリを選択し、Google Colaboratoryにコードをインポートする方法が説明されています。

プロンプト

プロンプトは、画像生成プロセスで使用されるテキスト入力であり、生成される画像のスタイルや内容を指示するために使われます。ビデオでは、プロンプトを入力して画像を生成する方法が説明されています。

ネガティブプロンプト

ネガティブプロンプトは、画像生成プロセスで使用され、生成される画像から避けたい要素を指定するために使われるテキストです。ビデオでは、ネガティブプロンプトを入力して、生成される画像から特定の要素を除外する方法が説明されています。

Beautiful Realistic Asians

Beautiful Realistic Asiansは、ビデオ内で使用される特定のモデル名です。このモデルは、リアルなアジア人の顔を生成するのに適しており、最近Twitterで話題になっています。ビデオでは、このモデルを使用して生成された画像の品質が向上する例が紹介されています。

サブスクライブ

サブスクライブは、ビデオの最後で言及されているアクションで、ユーザがチャンネルをフォローし、新しいビデオの通知を受け取ることを意味します。ビデオでは、このプロセスが完了した後、ユーザにチャンネルをサブスクライブするよう呼びかけています。

Highlights

初心者向けにStable Diffusionの使い方とGoogle Colabでの導入方法を紹介します。

Google ColaboratoryでStable Diffusionを使用する方法を簡単に説明します。

GitHubでStable Diffusionを検索し、TheLastBenのリポジトリをクリックします。

コードボタンをクリックして、httpsから始まるリンクをコピーします。

Google Colaboratoryを開き、GitHubタブにリンクを貼り付けます。

Fast Stable Diffusionリポジトリを選択し、AUTOMATIC1111のURLをクリックします。

ファイルメニューから「ドライブにコピーを保存」をクリックします。

「Connect Google Drive」の左にあるプレイボタンをクリックし、ロボットではないことを証明します。

利用規約などを確認して、インストールと要件の項目のプレイボタンをクリックします。

モデルをv2.1として選択し、プレイボタンを押します。

次にコントロールネットをクリックし、最後にStable Diffusionをクリックします。

待つとURLが表示されるので、それをクリックします。

プロンプトを入力して画像を簡単に生成できます。

デフォルトモデルを使用しているため、生成された画像の品質は最高ではありませんが、他のモデルを使用すると大幅に向上します。

このビデオのサムネイル画像は、Beautiful Realistic Asiansモデルを使用しています。

Beautiful Realistic Asiansモデルを使用すると、顔のリアルさは劇的に向上します。

Beautiful Realistic Asiansモデルを組み込むには、いくつかの追加の手順が必要です。

このビデオが役立ちましたら、チャンネルを登録して次の動画をお待ちください。

ご覧いただきありがとうございました!