Это Шедеврум! Почему нейросети плохо рисуют пальцы на руках (yet another podcast #12)

Яндекс
25 May 202379:02

TLDRВ данной подкаст-транскрипции обсуждаются нейросети и их способность генерировать изображения. Гости и ведущий обсуждают различные аспекты, включая технологические достижения, социальные и правовые вопросы, связанные с созданием и использованием генерируемых изображений. Основные темы включают прогресс человечества, разработку мобильного приложения Шедевр, которое позволяет пользователям генерировать изображения с помощью нейросетей, а также вызовы, которые эти технологии представляют для профессий, таких как дизайн и иллюстрация. Обсуждается также влияние таких сетей на творческий процесс и потенциал для улучшения различных аспектов дизайна и рекламы. В заключение участники выражают оптимизм по поводу потенциала нейросетей для сотрудничества с художниками и дизайнерами, а не замены их работы.

Takeaways

  • 🎨 Нейросети, используемые для генерации изображений, пока несовершенны, особенно в отрисовке деталей, таких как пальцы на руках.
  • 🤖 Сергей Овчиренко, руководитель группы нейросетевых технологий, и Артур, глава отдела разработки мобильных приложений Яндекс, обсуждают применение технологий нейросетей.
  • 📱 Яндекс выпустил приложение «Шедевр», которое позволяет пользователям генерировать изображения с помощью нейросетей и обмениваться ими социально.
  • 🌐 Важной задачей является фильтрация и обработка данных для обучения нейросетей, чтобы избежать нежелательного содержания.
  • 🖼️ Нейросети обучаются на миллиардах изображений, и качество результатов генерации зависит от объема и качества используемых данных.
  • 🧐 Возникают вопросы авторства и прав на изображения, созданные нейросетями, и их коммерческое использование.
  • 🎭 Нейросети могут генерировать изображения в различных стилях и форматах, включая фотореализм и рисунки.
  • 🔍 Разработчики приложений, использующих нейросети, сталкиваются с проблемами определения и реализации желаемых сценариев изображений.
  • 📈 В будущем расширение функциональности приложений с использованием нейросетей может включать генерацию анимации и улучшение социальных функций.
  • 🌟 Нейросети могут значительно сократить время создания дизайнов и изображений, но для высококачественной работы по-прежнему требуется ручная редактирование.
  • 🔑 Важно помнить о том, что технологические изменения, такие как появление нейросетей, ведут к новым возможностям и_shoulders для профессий, связанных с творчеством.

Q & A

  • Какой прогресс человечества может показать плохое рисование пальцев нейросетями?

    -Плохо рисуемые пальцы нейросетями могут показать, что технология все еще в разработке и далека от идеальной. Это индикатор того, что прогресс человечества в области искусственного интеллекта имеет еще большое пространство для роста и совершенствования.

  • Какие последствия могут иметь нейросети для профессии художников и дизайнеров?

    -Нейросети могут значительно изменить рабочую среду художников и дизайнеров, предоставляя им новые инструменты для творчества. Однако, это также может вызвать опасение потери работы или изменения характера профессии из-за быстрого и доступного генерирования изображений.

  • Какие социальные аспекты упоминаются в связи с влиянием нейросетей на творчество и развлечение?

    -Упоминаются аспекты, такие как возможность для пользователей оценивать работы других (лайки), ориентироваться на творческий процесс других людей и социальное взаимодействие вокруг сгенерированного контента, что может повлиять на распространение и восприятие искусства.

  • Какое влияние технологий, таких как Шедевр, может оказать на общество и культуру?

    -Шедевр и похожие технологии могут значительно изменить способность людей создавать и воспринимать искусство, поощрив эксперименты и новаторство. Они также могут влиять на правовые аспекты авторского права и ответственности за созданные произведения.

  • Какие технические вызовы связанные с нейросетями, упоминаются в тексте?

    -Упоминаются технические вызовы, такие как необходимость обработки большого количества данных для обучения нейросетей, оптимизация фильтрации нежелательного контента, и проблемы с генерацией реалистичных изображений, особенно в отношении деталей, таких как руки на рисунках.

  • Какие правовые вопросы связанные с нейросетями и их созданиями рассматриваются в тексте?

    -Рассматриваются правовые вопросы, такие как определение авторства и права на использование результатов работы нейросетей, а также кто должен нести ответственность за созданные ими изображения, особенно в коммерческих целях.

  • Какие проблемы могут возникнуть с генерацией изображений нейросетями, если они обучаются на публичных данных?

    -Проблемы могут включать в себя использование копий или нелицензированных изображений, которые могут нарушать авторские права, а также возможность генерации нежелательного или оскорбительного контента, если данные не будут тщательно фильтрованы и проверены.

  • Какие технологические тенденции в области генеративных нейросетей упоминаются в тексте?

    -Упоминаются тенденции, такие как разработка мультимодальных моделей, которые могут работать с текстом, изображениями и другими типами данных, а также использование трансформеров и других инновационных технологий для улучшения качества генерируемых изображений.

  • Какие социальные и культурные особенности России могут быть неправильно восприняты нейросетями из-за их обучения на англоязычных данных?

    -Нейросети, обученные на англоязычных данных, могут неправильно интерпретировать или не учитывать специфические русские культурные и социальные особенности, такие как популярные персонажи, термины или концепты, что может привести к нежелательным или неуместным генерациям.

  • Какие возможности для бизнеса и промышленности упоминаются в связи с применением технологий генеративных нейросетей?

    -Упоминаются возможности, такие как генерация продающих изображений для рекламы, создание дизайнов продуктов, улучшение процесса производства через сокращение времени на ретушь и эксперименты с новыми типами изображений для различных целей.

  • Какие технологические и социальные вызовы и机遇 (вызовы и возможности) представляют собой генеративные нейросети для современного общества?

    -Технологические вызовы включают в себя оптимизацию и улучшение генерации изображений, фильтрацию данных и правовые вопросы. Социальные вызовы могут быть связаны с изменениями в трудовых рынках и восприятием новых технологий. Возможности включают новаторство в искусстве, улучшение бизнес-процессов и создание новых форм развлечений.

Outlines

00:00

😀 Introduction to Generative Neural Networks

The paragraph introduces the topic of generative neural networks, discussing their impact on trust in photography and design due to their ability to produce high-quality images. It mentions the influence of significant players like Open AI's DALL-E and Yandex's application, highlighting an interview with Sergey Ovchinnikov, a leader in neural network technologies at Yandex.

05:02

📱 Mobile Application Development and Social Aspects

This section talks about the development of a mobile application for both iOS and Android that resembles Instagram, focusing on user-generated content. It discusses the social layer of the app, the challenges faced during its launch, and the unexpected success it achieved. The speakers also touch upon the importance of minimalism in app design.

10:03

🎨 Artistic Creations and Naming the Application

The paragraph delves into the process of creating artistic images using generative diffusion models and the spontaneous gathering of a group interested in this technology. It also covers the story behind naming the application, with various suggestions and the final choice, reflecting on the application's festive and creative nature.

15:05

🤖 AI and Human Artists - A Comparison

This section compares the creative process of human artists with that of AI, particularly focusing on how AI generates artistic images. It discusses the limitations and challenges AI faces in creating consistent and detailed images, such as hands and faces, and the emotional response humans have towards these depictions.

20:07

👐 Difficulties in Rendering Human Hands

The paragraph specifically addresses the challenges AI faces in accurately rendering human hands, which are complex due to their importance in human evolution and communication. It also touches upon the general public's perception of AI-generated images and the potential for these technologies to impact jobs in design and illustration.

25:10

🌐 Internet and Technology as Progress Indicators

The speakers reflect on the role of technology, including the internet and television, as indicators of human progress. They discuss the initial resistance to new technologies and how they eventually become integrated into society, suggesting that AI and neural networks are part of this progression.

30:11

🖌️ The Role of Designers and Illustrators in the Age of AI

This section contemplates the future of professions like designers and illustrators with the advent of AI-generated content. It suggests that these professionals will need to adapt and learn to use AI as a tool, much like how taxi drivers had to adapt to autonomous vehicles.

35:13

📈 AI's Impact on Content Creation and Social Media

The paragraph explores how AI can enhance content creation and social media, enabling users to generate images and designs that can be shared and interacted with. It discusses the potential for AI to improve user engagement and the user experience on social platforms.

40:15

🚀 Future Applications of Generative AI

The speakers speculate on the future applications of generative AI, considering its potential to revolutionize various industries by reducing production times and enabling rapid prototyping. They also discuss the economic implications and the need for further research and development in the field.

45:17

🌟 The Evolution of AI and Human Collaboration

The final paragraph emphasizes the potential for a collaborative future between humans and AI, where artists and designers work alongside AI to create new forms of art and design. It encourages embracing the changes brought by AI and not fearing the potential shifts in job roles and responsibilities.

Mindmap

Keywords

💡нейросеть

Нейросеть — это сложная система, основанная на принципах работы биологических нейронных сетей. В контексте видео, нейросеть используется для генерации изображений, что демонстрирует прогресс в области искусственного интеллекта. Важность нейросетей заключается в их способности создавать реалистичные и высококачественные изображения, которые раньше могли быть созданы только квалифированными художниками.

💡генерация изображений

Генерация изображений с помощью нейросетей — это процесс создания визуальных работ искусства с помощью алгоритмов машинного обучения. В видео участники обсуждают возможности и ограничения генерации изображений, отмечают проблемы с рисованием пальцев на руках как пример технических сложностей, с которыми сталкиваются при создании изображений нейросетями.

💡Open AI

Open AI — это исследовательская лаборатория, специализирующаяся на разработке технологий искусственного интеллекта. В скрипте упоминают Open AI в связи с их вкладом в создание генераторов изображений, что подчеркивает значимость этой организации в развитии данной технологии.

💡шедевр

Шедевр — это приложение от Яндекса, которое использует генеративные нейросети для создания изображений. В видео участники обсуждают свое видение приложения шедевр как инструмента для массов, который позволяет пользователям легко генерировать изображения и взаимодействовать с творчеством.

💡мультимодальность

Мультимодальность в контексте нейросетей означает способность сетей обрабатывать и интегрировать различные типы данных, например, текст, изображения и звук. В видео участники обсуждают мультимодальность как одну из ключевых характеристик современных нейросетей, которые способны генерировать изображения на основе текстовых описаний.

💡трансформеры

Трансформеры — это тип архитектуры нейросетей, который используется для обработки последовательностей данных. В видео участники упоминают трансформеры в связи с их ролью в генерации изображений и их способностью работать с мультимодальными данными.

💡права на изображения

В видео обсуждают юридические аспекты, связанные с правами на изображения, созданные нейросетями. В частности, рассматривается вопрос, кто является автором таких изображений — пользователь, который вводит запросы, или нейросеть, которая генерирует изображение. Это важно для определения прав на использование и коммерческой эксплуатации созданных изображений.

💡фильтрация данных

Фильтрация данных — это процесс отбора и очистки информации, используемый при обучении нейросетей. В контексте видео, фильтрация данных используется для удаления нежелательного или нежелательного содержания, чтобы улучшить качество генерируемых изображений и соответствовать этическим стандартам.

💡диффузионные генеративные модели

Диффузионные генеративные модели — это тип генеративных нейросетей, которые работают на основе процесса "замуска" изображения, добавляя и удаляя случайный шум. В видео участники обсуждают этот подход как наиболее эффективный для генерации высококачественных изображений.

💡стилевое обучение

Стилевое обучение — это процесс, при котором нейросеть обучается создавать изображения в определенном художественном стиле. В видео участники отмечают, что с помощью стилевого обучения нейросеть может генерировать изображения в стиле известных художников или в стиле предоставленных образцов.

💡коммерческое использование

Коммерческое использование относится к применению изображений или технологий с целью получения прибыли. В видео обсуждают возможности коммерческого использования генерируемых нейросетями изображений, а также социальные и юридические последствия такого использования.

Highlights

Нейросети плохо рисуют пальцы на руках из-за сложности восприятия и воссоздания деталей, которые для людей являются важными.

Тема генерации изображений нейросетями вызывает страх у некоторых профессионалов, таких как фотографы и дизайнеры.

Open AI и Яндекс предоставляют генерацию картинок с ограничениями бесплатно, что поразило всех и поддержало интерес к нейросетям.

Сергей Овчиренко, руководитель группы нейросетевых технологий, получил прозвище "Капитан" после инцидента на лыжах.

Артур, глава отдела разработки мобильного приложения Яндекс.Браузер, Яндекс Алиса и Шедевр, обсуждает свое прозвище и опыт работы.

Шедевр - приложение Яндекса, использующее нейросети для генерации изображений, доступно для iOS и Android.

Приложение Шедевр похоже на Instagram, предоставляя пользовательский интерфейс для генерации и обмена изображениями.

Создание приложения Шедевр направлено на простоту и доступность использования генерации изображений для широкого круга людей.

Возникают интересные запросы и творческие решения при массовой генерации изображений с использованием нейросетей.

Сложность при создании социальной сети вокруг приложения Шедевр, из-за отсутствия опыта в данной области у команды Яндекса.

Шедевр быстро стал популярным, достигнув верхних позиций в AppStore и Google Play.

Проблемы с первоначальным запуском приложения из-за непредвиденного большого количества пользователей и инвайтов.

Минималистичный дизайн приложения Шедевр высоко оценен, несмотря на сложность реализации и отсутствие опыта в социальных сетях.

Система лайков и популярности в Шедевре может привести к тому, что новые посты сложно прорвут через барьер внимания.

Решение проблемы видимости новых постов через ранжирование и подборки, такие как 'Недавние' и 'Популярные'.

Бета-версия Шедевра и процесс разработки приложения, включая коллективные идеи команды Яндекса.

Исследование и обучение нейросетей на публичных и частных данных, влияние фильтрации данных на качество генерации.

Этики и законодательство отсутствуют в области генерации изображений нейросетями, вызывая вопросы авторства и прав на изображения.

Возможности и ограничения генерации изображений с использованием нейросетей в контексте коммерческого использования и интеллектуальной собственности.

Casual Browsing

Урок по генерации картинок в нейросети Шедеврум.

2024-04-27 09:00:02

Creative Pokemon Ideas That Are At Another Level ▶12

2024-05-19 07:35:01

Как писать promt для нейросети на уровне PRO (Stable Diffusion), профессиональное смешивание стилей

2024-05-19 07:15:02

Как создать любую картинку быстро и легко с помощью нейросети Шедеврум от Яндекс

2024-04-27 07:20:01

ОБЗОР НЕЙРОСЕТИ ЯНДЕКС "ШЕДЕВРУМ" ДЛЯ СОЗДАНИЯ ФОТО, ГРАФИКИ И ТЕКСТА: БЕСПЛАТНО И БЕЗ ОГРАНИЧЕНИЙ!

2024-04-27 08:05:01