Midjourney 快速開箱 | 全新Style Reference (風格固定參考)功能上線| 一圖就可固定風格! | 中文AI繪圖實戰教學 (Introversify)

Introversify
31 Jan 202403:06

TLDRMidjourney 推出了全新的 Style Reference 功能,這個風格固定參考功能讓使用者能夠透過單一圖片來模擬特定的藝術風格。在 Style Reference 推出之前,使用者需要透過文字描述或圖像指示來達成風格設定,但這些方法都存在不穩定性。現在,透過 --sref 參數附上參考圖片網址,使用者可以更穩定地控制風格,並且不會受到原圖主題的影響。Style Reference 僅支援 Midjourney V6 及 Niji 6,並且可以透過 --style raw 參數來增強風格效果,或是使用 --sw 參數來調整參考圖風格的權重。此外,Style Reference 還能夠融合多種風格,讓使用者可以細微調整並找出最喜歡的風格。這個功能雖然強大,但準確率並非百分之百,對於 AI 不熟悉的風格,提供一張圖片就可能模擬出相同風格的圖像,這本身就是一項令人驚嘆的進步。

Takeaways

  • 🎨 Midjourney 推出了 Style Reference 功能,允许用户通过一张参考图片固定艺术风格。
  • 📈 在 Style Reference 之前,用户需要通过文本描述或图像指示来尝试达到特定风格,但这些方法不够稳定。
  • 📌 使用 Style Reference 时,需要准备参考图片并使用 --sref 参数附上图片网址。
  • 🚫 Style Reference 只对文字指示有效,如果同时使用 Image Prompt,则 Style Reference 的效果不会应用。
  • 📚 Style Reference 目前只能在 Midjourney V6 及 Niji 6 上使用,不支持更早的版本。
  • 🧩 Style Reference 能够提取图像风格,而不影响图像主题,与 Image Prompt 在构图上可能影响输出不同。
  • 🔍 如果风格不够明显,可以使用 --style raw 参数,特别是在 Niji 6 上效果显著。
  • ⚖️ --sw 参数可以调整参考图风格的权重,默认值为100,最高可设为1000。
  • 🎭 Style Reference 支持提供多种风格进行风格融合,通过 --sref 参数提供多个图片网址。
  • 🔄 可以为不同的风格设置不同的权重,以微调出自己喜欢的风格。
  • 🌟 尽管 Style Reference 功能强大,但准确性并非100%,对于AI不熟悉的风格,提供一张图片就有机会模拟出相同风格的图像。

Q & A

  • Midjourney 推出的 Style Reference 功能是什么?

    -Style Reference 是 Midjourney 推出的一个风格固定功能,它允许用户通过提供参考图片来模拟特定的艺术风格,从而在 AI 绘图中实现风格上的固定和一致性。

  • 使用 Style Reference 功能之前,Midjourney 是如何尝试达到特定艺术风格的?

    -在 Style Reference 功能推出之前,用户可以通过文本描述、Describe 功能或图像指示来尝试达到特定的艺术风格,但这些方法都存在稳定性不足的问题。

  • Style Reference 功能如何帮助用户固定风格?

    -用户可以通过 --sref 参数附上参考图片的网址,Style Reference 会根据这张图片的风格来影响生成的图像,使得风格固定且不受原画风主题的影响。

  • Style Reference 功能是否对所有版本的 Midjourney 都有效?

    -Style Reference 功能目前只能在 Midjourney V6 及 Niji 6 上使用,更早的版本不支援此功能。

  • 如果希望 Style Reference 的风格更加明显,可以使用什么参数?

    -如果希望 Style Reference 的风格更加明显,可以使用 --style raw 参数,特别是在 Niji 6 上效果尤为明显。

  • 如何调整 Style Reference 中参考风格的重要性?

    -可以通过 --sw 参数来控制参考风格的重要性,即风格的权重。默认值是100,最高可设为1000。

  • Style Reference 是否可以同时提供多种风格进行融合?

    -是的,Style Reference 允许同时提供多种风格的参考图片,Midjourney 会进行风格融合,创造出新的艺术风格。

  • 在使用 Style Reference 时,如果同时使用 Image Prompt,会发生什么?

    -如果在使用 Style Reference 的同时也使用 Image Prompt,Style Reference 的效果不会套用在 Image Prompt 上,即参考风格只会影响由文字指示生成的部分。

  • Style Reference 的风格萃取功能准确率如何?

    -Style Reference 的风格萃取功能相当强大,但准确率并非百分之百。面对 AI 也不熟悉的风格,提供一张图像就有机会模拟出相同风格的图像。

  • 如果希望调整不同风格之间的权重,Style Reference 提供了什么方法?

    -Style Reference 允许用户在 --sref 参数中提供多个图片网址,并可以通过设定权重来告诉 AI 哪个风格的权重需要更高,从而进行细微的调整。

  • Midjourney 的 Style Reference 功能是否需要额外的训练或设置?

    -根据提供的脚本内容,Style Reference 功能不需要像在 Stable Diffusion 上那样训练 LORA,用户只需提供一张参考图片即可使用。

  • 如何开启 Midjourney 的 Style Reference 功能?

    -要使用 Style Reference,首先需要准备好参考图片,并使用 --sref 的参数将图片网址附上,然后 Midjourney 会根据这张图片的风格来影响生成的图像。

Outlines

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🎨 Introduction to Midjourney's Style Reference Feature

The video introduces the new Style Reference feature by Midjourney, which was launched on the first day of February following the release of Niji 6. Prior to this, users could achieve specific art styles on Midjourney through text description, the Describe function, or image prompts, but these methods were not stable. Style Reference fills the gap in AI drawing by allowing users to simulate a desired style with just one photo, eliminating the need for training LORA on Stable Diffusion. To use Style Reference, a reference image is needed, and its URL is attached using the --sref parameter. It's important to note that Style Reference only works with text prompts and not with Image Prompts. The feature is currently only available on Midjourney V6 and Niji 6, and not supported on earlier versions. The main benefit of Style Reference is that the original art style's theme does not affect the produced image's theme, which is a significant improvement over Image Prompts. If the style is not prominent enough, the --style raw parameter can be used to enhance the reference style, especially effective on Niji 6. The --sw parameter can also be adjusted to control the weight of the reference style, with a default value of 100 and a maximum of 1000. Additionally, Style Reference can provide multiple styles for Midjourney to blend, allowing for fine-tuning to find a preferred style. The feature is powerful but not 100% accurate, yet it's remarkable that it can simulate a style from a single image, even for styles unfamiliar to AI.

Mindmap

Keywords

💡Midjourney

Midjourney 是一个AI绘图工具,它利用先进的人工智能技术生成艺术作品。在视频中,Midjourney 推出了一个名为Style Reference的新功能,这个功能允许用户通过参考图片来固定和模拟特定的艺术风格。

💡Style Reference

Style Reference 是Midjourney新推出的一项功能,它允许用户通过提供参考图片来固定和模拟特定的艺术风格。这个功能在AI绘图中非常有用,因为它可以让用户在不进行额外训练的情况下,实现风格上的精确控制。

💡風格固定功能

風格固定功能指的是Style Reference,它使得用户可以通过一张参考图片来固定输出图像的艺术风格。这个功能在视频的主题中占据了核心地位,因为它为AI绘图提供了一种新的、更直观的风格控制方式。

💡參考圖片

參考圖片是指用户为了使用Style Reference功能而准备的图片,这些图片将作为AI生成图像风格的参考。在视频中,提到了如何通过 --sref 参数将参考图片的网址附上,以实现风格固定。

💡--sref 参数

--sref 是一个命令行参数,用于在Midjourney中指定参考图片的网址,以便AI能够根据这些图片生成具有特定风格的图像。这个参数的使用是实现Style Reference功能的关键步骤。

💡Image Prompt

Image Prompt 是Midjourney中的一个功能,允许用户通过提供一张图片来影响AI生成的图像。然而,视频指出,在使用Style Reference时,Image Prompt的效果不会被应用到风格上,这意味着风格将完全依赖于参考图片,而不是Image Prompt提供的图片。

💡Midjourney V6 及 Niji 6

Midjourney V6 及 Niji 6 是Midjourney的两个版本,它们支持Style Reference功能。视频提到,Style Reference只能在这些版本上使用,而不支持更早的版本。这表明了Midjourney在不断更新和改进其产品,以提供更先进的功能。

💡--style raw

--style raw 是一个参数,用于增强Style Reference中参考风格的显著性。在视频中,提到使用 --sref 参数时,如果觉得风格不够明显,可以使用 --style raw 来使风格更加鲜明。

💡--sw 參數

--sw 参数用于控制参考图片风格的权重。在视频中,提到可以通过调整 --sw 参数的值(默认为100,最高可设为1000)来微调风格的影响程度,从而找到用户喜欢的特定风格。

💡風格融合

風格融合指的是Style Reference功能允许同时提供多种风格的参考图片,让Midjourney进行风格的混合。在视频中,提到了如何通过 --sref 参数提供多个图片网址来实现这一功能,并且可以通过设置不同的权重来调整每种风格的混合比例。

💡風格萃取

風格萃取是指Style Reference功能能够从提供的参考图片中提取艺术风格,并将其应用到生成的图像上。视频中强调了这一功能的强大之处,即使面对AI不熟悉的风格,只要提供一张图片,就有机会模拟出相同风格的图像。

Highlights

Midjourney在二月的第一天推出了Style Reference這個風格固定功能。

Style Reference填補了AI繪圖的空缺,讓使用者能夠模擬出特定風格的圖像。

使用Style Reference需要準備好參考圖片,并在參數中附上圖片網址。

Style Reference對文字指示有效果,但與Image Prompt同時使用時效果不會套用在Image Prompt上。

Style Reference只能在Midjourney V6及Niji 6上使用,更早的版本不支援。

Style Reference的最大好處是原作畫風格的主題完全不會影響產出的圖像主題。

使用--style raw可以使參考風格更加鮮明。

調用--sw參數可以調整參考圖風格的權重。

Style Reference可以同時提供多種風格,讓Midjourney進行風格融合。

風格萃取功能相當強大,但準確率不是百分之百。

提供一張圖像就有機會模擬出相同風格的圖像來,這件事本身就已經很神奇了。

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